Clasificación de las variables:
Variable
dependiente:
Hacen
referencia a las características de la realidad que se ven determinadas o que
dependen del valor que asuman otros fenómenos o variables independientes.
Variable
independiente:
Los
cambios en los valores de este tipo de variables determinan cambios en los
valores de otra (variable dependiente)
Variables
intervinientes:
Este
tipo de variables determina las relaciones entre dos o más variables. Los
resultados de las variables de estudio pueden verse afectadas por los valores o
la interposición de otras variables controladas o no en el proceso de estudio.
Estas variables nos permiten determinar los indicadores de variabilidad.
Todo
proceso de investigación queda determinado por el número y naturaleza de las
variables que incluyamos en un estudio, a mayor número de variables
introducidas y controladas, mayor será la significación matemática de los
resultados que arroje la investigación, por ejemplo, si estudiamos las
características socioeconómicas de una zona, en la medida que introduzcamos y
controlemos en nuestro estudio más de una variable, mayor será el poder
predictivo y explicativo de nuestro objetivo de estudio, así si queremos
explicar las características socioeconómicas de una determinada zona debemos
introducir en nuestro estudio variables tales como, edad, nivel educativo,
renta per cápita, actividad productiva, etc.
Otra
forma de clasificar las variables atendiendo a sus características sería:
- Variable continua: Cuando el objeto, suceso o fenómeno de estudio puede adoptar más
de un valor en un continuo, por ejemplo la estatura de las personas es una
variable continua ya puede asumir valores continuos.
- Variables discretas: Hace referencia a la categorización en términos cualitativos
entre diferentes elementos o sujetos, por ejemplo, el sexo,
clasificaciones sociales (alta, media, baja).
- Variables individuales: Se diferencia por las particularidades de los individuos, por
ejemplo: color de pelo, nivel educativo.
- Variables colectivas: Se centra las características que presenta un determinado grupo
de personas, por ejemplo, grupos religiosos, deportivos. etc.
- Variables antecedentes: Presenta como característica que los valores de la variable o
variables objeto de estudio depende del valor de la variable antecedente,
por ejemplo: si queremos estudiar el desarrollo tecnológico de una
comarca, éste, va a depender de la variable nivel cultural de la
población, ordenadores por habitante, etc.
Por
tanto el término variable hace referencia a la cualidad o característica de un
sujeto, objeto, hecho, grupo o acontecimiento que contenga, al menos, dos
atributos en los que pueda clasificarse.
Las
propiedades o atributos son las características, valores o cualidades de que se
componen las variables. La edad como ejemplo de variable tiene un valor
numérico (años que posee un persona, media de años que posee una determinada
población) es una variable continua, la variable sexo por el contrario es
dicotómica, es decir, adopta un valor u otro (hombre, mujer).
Medir
una variable del tipo que sea, es asignarle valores para su acotación y
estudio.
En
el proceso de medición tenemos que tener en cuenta tres aspectos fundamentales:
- Que sea exhaustiva: la variable
debe comprender el mayor número de atributos o valores posible.
- Que sea exclusiva: los atributos
de una variable deben ser mutuamente excluyentes.
- Que sea precisa: realizar el mayor
número de distinciones posibles.